Trong khuôn khổ BizTech 2026, Luvina Software đã chia sẻ những kinh nghiệm thực tiễn về ứng dụng AI và Predictive Maintenance cho doanh nghiệp sản xuất. Thông qua phiên trình bày “Xu hướng và lộ trình ứng dụng bảo trì dự đoán”, ông Trương Văn Hải – Giám đốc Chuyển đổi số của Luvina Software – đã đưa ra nhiều góc nhìn đáng chú ý về mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp trước khi triển khai AI vào vận hành thực tế.
Theo ông Hải, AI không phải là điểm khởi đầu của quá trình chuyển đổi. Thay vào đó, dữ liệu, quy trình và khả năng kết nối hệ thống mới là những yếu tố quyết định liệu doanh nghiệp có thể khai thác hiệu quả công nghệ này hay không.
AI chỉ hiệu quả khi doanh nghiệp sẵn sàng về dữ liệu và vận hành
Predictive Maintenance đang trở thành một trong những hướng tiếp cận được nhiều doanh nghiệp sản xuất quan tâm trong hành trình xây dựng mô hình vận hành thông minh. Tuy nhiên, theo kinh nghiệm triển khai thực tế của Luvina Software, không phải doanh nghiệp nào cũng đã sẵn sàng cho bước chuyển đổi này.
Tại phiên chia sẻ, ông Hải cho biết nhiều doanh nghiệp hiện vẫn vận hành theo mô hình bảo trì định kỳ truyền thống, trong đó việc bảo trì chủ yếu dựa trên lịch cố định thay vì dữ liệu vận hành thực tế.
Mô hình này có thể đáp ứng nhu cầu ở giai đoạn đầu, nhưng khi quy mô sản xuất mở rộng và hệ thống vận hành ngày càng phức tạp, các hạn chế bắt đầu xuất hiện. Thiết bị có thể được bảo trì quá sớm hoặc quá muộn, dẫn đến phát sinh chi phí không cần thiết và gia tăng nguy cơ gián đoạn sản xuất.
Theo đại diện Luvina Software: “Nhiều doanh nghiệp muốn tiến nhanh tới AI-based Maintenance trong khi dữ liệu vận hành chưa được chuẩn hóa và hệ thống vẫn phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm cá nhân. Khi nền tảng dữ liệu chưa sẵn sàng, AI khó có thể tạo ra giá trị vận hành bền vững.”
Thông điệp này cũng là một trong những nội dung nhận được nhiều sự quan tâm từ các doanh nghiệp tham dự chương trình
Lộ trình ứng dụng AI được Luvina đề xuất cho doanh nghiệp sản xuất
Bên cạnh việc chia sẻ các thách thức phổ biến như dữ liệu vận hành thiếu đồng nhất, chi phí bảo trì phát sinh ngoài kế hoạch hay rào cản trong việc đưa AI vào quy trình thực tế, ông Hải cũng đề xuất lộ trình triển khai phù hợp cho doanh nghiệp sản xuất.
Theo đó, doanh nghiệp nên tiếp cận AI theo từng giai đoạn thay vì đầu tư dàn trải ngay từ đầu:
Giai đoạn 1: Chuẩn hóa dữ liệu và quy trình vận hành.
Giai đoạn 2: Xây dựng khả năng thu thập, kết nối và khai thác dữ liệu theo thời gian thực.
Giai đoạn 3: Triển khai các mô hình AI và Predictive Maintenance trên nền tảng dữ liệu đã được chuẩn hóa.
Theo Luvina Software, cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp giảm rủi ro đầu tư, đồng thời tạo ra những cải thiện có thể đo lường được trong quá trình chuyển đổi số.
Đồng hành cùng doanh nghiệp trên hành trình xây dựng vận hành thông minh
Bên cạnh phần trình bày chuyên đề, đại diện Luvina Software cũng tham gia các phiên trao đổi cùng doanh nghiệp và chuyên gia tại BizTech 2026, nhận được nhiều câu hỏi xoay quanh khả năng ứng dụng AI trong môi trường sản xuất thực tế.
Các cuộc thảo luận cho thấy doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến việc ứng dụng AI vào các bài toán vận hành cụ thể thay vì triển khai công nghệ theo xu hướng. Trong bối cảnh đó, vai trò của dữ liệu, quy trình và khả năng tích hợp hệ thống ngày càng trở nên quan trọng.
Với hơn 20 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm và tư vấn chuyển đổi số cho khách hàng tại Nhật Bản, Việt Nam và nhiều thị trường quốc tế, Luvina Software hiện tập trung vào các giải pháp hiện đại hóa hệ thống, DX và ứng dụng AI cho doanh nghiệp sản xuất, logistics và dịch vụ.
Thông qua những chia sẻ tại BizTech 2026, Luvina tiếp tục khẳng định định hướng đồng hành cùng doanh nghiệp trong quá trình xây dựng nền tảng vận hành sẵn sàng cho AI, hướng tới các mô hình sản xuất thông minh và phát triển bền vững.
Về Luvina Software
Thành lập từ năm 2004, Luvina Software là công ty phát triển phần mềm và tư vấn chuyển đổi số với hơn 750 kỹ sư và chuyên gia công nghệ. Doanh nghiệp cung cấp dịch vụ phát triển phần mềm theo yêu cầu, hiện đại hóa hệ thống, DX, AI và các giải pháp dành cho doanh nghiệp sản xuất tại Nhật Bản, Việt Nam và nhiều thị trường quốc tế.
Tìm hiểu thêm tại: https://luvina.net
Theo LUVINA
